域名、SEO 与 GEO 实战指南
域名、SEO 与 GEO 实战指南 #
让目标客户搜到你、AI 推荐你
一、域名选择策略 #
TOB 咨询类域名的核心原则 #
| 原则 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 专业可信 | 看起来像是正经做生意的 | aidelivery.io |
| 易记易拼 | 口头传播时不混淆 | 避免 ai-landing-consulting-tech.com |
| 暗示业务 | 看域名大概知道做什么 | llm.systems、agent.builders |
| 避免歧义 | 没有负面联想、谐音梗 | 避免 ai4u.com(谐音"爱死你了"不专业) |
域名类型选择 #
方案 A:个人品牌型(推荐初期使用) #
你的名字.com
你的名字.dev
你的名字.ai(如果能买到)
适合:建立个人影响力,未来可能扩展团队
示例:zhangsan.com、tonywang.dev
方案 B:业务描述型(垂直领域深耕后) #
ai-landing.com
llm-practice.com
agent-enterprise.com
enterprise-ai.io
适合:已经明确垂直行业,做品牌站点
示例:manufacturing-ai.io、fintech-llm.com
方案 C:混合组合型(平衡两者) #
[name]ai.com
[name]consulting.io
ai-with-[name].com
示例:tonyai.io、aidelivery.consulting
后缀选择优先级 #
| 优先级 | 后缀 | 适用场景 | 价格参考 |
|---|---|---|---|
| 1 | .com | 首选,全球通用 | ¥60-100/年 |
| 2 | .io | 技术/AI 领域认可度高 | ¥300-500/年 |
| 3 | .dev | 开发者/技术向 | ¥100-200/年 |
| 4 | .ai | AI 行业专属(安圭拉国家域名) | ¥2000+/年 |
| 5 | .cn | 纯国内市场 | ¥30-50/年 |
| 6 | .co | 创业公司常用 | ¥200-300/年 |
域名检查清单 #
- 在阿里云/腾讯云/GoDaddy 查询是否可注册
- 检查是否有同名商标(中国商标网、USPTO)
- 搜索一下,确保没有负面关联
- 微信里输入一遍,确保不会触发敏感词
- 电话报一遍,对方能正确拼写
二、SEO 实战策略 #
关键词金字塔(针对 AI 落地顾问) #
△ 品牌词
╱ 「你的名字/公司名」
╱───────
╱ 核心商业词
╱ 「AI 落地」「大模型咨询」「Agent 开发」
╱────────────────
╱ 场景解决方案词
╱ 「RAG 搭建」「客服机器人」「智能知识库」
╱────────────────────────
╱ 长尾问题词
╱ 「制造业怎么用大模型」「RAG 召回率低怎么办」
╱──────────────────────────────────
╱ 地域/行业组合词
╱ 「上海 AI 咨询」「金融行业 LLM 落地」
页面级 SEO 优化 #
首页(Home) #
标题:AI 落地顾问 | 帮助企业从 0 到 1 实现大模型应用 - [你的名字]
描述:专注制造业/金融行业 AI 落地,提供大模型微调、RAG 系统搭建、Agent
开发服务。已帮助 10+ 企业实现 AI 转型,平均提升效率 40%。
关键词:AI 落地顾问、大模型咨询、企业 AI 转型、RAG 搭建、Agent 开发
H1:企业 AI 落地实战专家
服务页(Services) #
标题:AI 落地服务 | 大模型咨询与开发 - [你的名字]
描述:提供 AI 战略规划、RAG 知识库搭建、Agent 开发、模型微调四大服务。
从需求分析到上线运维,端到端交付。
H1:企业 AI 落地服务
H2:AI 战略规划 / RAG 知识库搭建 / Agent 智能体开发 / 模型微调优化
案例页(Case Studies) #
标题:AI 落地案例 | 制造业/金融行业大模型应用 - [你的名字]
描述:真实企业 AI 落地案例。某制造企业客服效率提升 60%,某金融机构
RAG 系统准确率达 92%。
H1:企业 AI 落地案例
H2:[具体案例标题,包含行业关键词]
文章页(Blog Post) #
标题:帮制造企业实现智能客服:RAG 方案完整复盘 | [你的名字]
描述:详细复盘某制造企业 AI 客服项目。从需求分析到技术选型,完整呈现
RAG 系统搭建过程与效果数据。
H1:帮制造企业实现智能客服:RAG 方案完整复盘
H2:项目背景 / 技术方案 / 实施过程 / 效果评估 / 经验总结
技术 SEO checklist #
| 检查项 | 工具 | 标准 |
|---|---|---|
| 页面加载速度 | PageSpeed Insights | 移动端 > 60,桌面端 > 90 |
| 移动端适配 | 浏览器 DevTools | 完全响应式 |
| HTTPS | 浏览器地址栏 | 必须 |
| 站点地图 | /sitemap.xml | 自动更新 |
| robots.txt | /robots.txt | 正确配置 |
| 结构化数据 | Google Rich Results | 文章、面包屑导航 |
| 内部链接 | 手动检查 | 每篇文章 3-5 个内链 |
| 图片 Alt | 手动检查 | 包含关键词 |
| 死链检查 | Screaming Frog | 无 404 |
| Core Web Vitals | Search Console | LCP < 2.5s, CLS < 0.1 |
内容 SEO 策略 #
选题策略(搜索意图匹配) #
| 搜索意图 | 关键词示例 | 内容类型 |
|---|---|---|
| 信息型 | “什么是 RAG”、“大模型微调方法” | 科普文章、教程 |
| 导航型 | “[你的名字] AI 咨询”、"[公司] 官网" | 品牌页面 |
| 商业型 | “AI 咨询服务报价”、“RAG 搭建多少钱” | 服务页、案例页 |
| 交易型 | “找 AI 落地顾问”、“企业大模型服务商” | 联系页、咨询表单 |
文章结构模板(SEO 友好) #
| |
外链建设策略 #
白帽外链(推荐) #
- 客座文章:在 InfoQ、掘金、知乎专栏发表,链接回博客
- 资源引用:写有价值的工具/资源清单,被自然引用
- 行业采访:接受媒体采访,获得报道链接
- 演讲/分享:大会官网通常会链接到讲者主页
友链交换(谨慎) #
- 只与相关领域、质量相当的站点交换
- 避免链接农场、低质量目录站
社交媒体信号 #
- Twitter/X、LinkedIn 分享文章(间接影响 SEO)
- 知乎回答引用博客文章(高质量外链)
三、GEO(生成式引擎优化) #
GEO = Generative Engine Optimization
让 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 在回答相关问题时推荐你
为什么 GEO 很重要? #
- 搜索行为变化:越来越多人直接用 AI 提问,而不是 Google
- 信任转移:用户相信 AI 的推荐
- 先发优势:现在做 GEO 的人还很少
GEO 核心策略 #
1. 被 AI 引用的内容特征 #
AI 模型(ChatGPT、Claude 等)倾向于引用:
- ✅ 结构清晰、信息密度高的内容
- ✅ 有明确出处和数据支撑的内容
- ✅ 在特定细分领域有深度的内容
- ✅ 被其他权威网站引用的内容
2. 优化策略 #
A. 成为「权威来源」 #
具体做法:
- 发布「深度报告」:如《2024 制造业 AI 落地白皮书》
- 制作「数据资源」:如「大模型推理成本对比表」
- 整理「最佳实践清单」:如「RAG 系统搭建 Checklist」
为什么有效:AI 回答问题时需要引用来源,你的资源页会被引用
B. 回答「AI 常见问题」 #
找出 AI 经常被问到的关于你领域的问题,专门写文章回答:
| AI 常问问题 | 你的文章标题 |
|---|---|
| “制造业如何应用大模型?” | 《制造业大模型落地的 5 个场景与实施路径》 |
| “RAG 和微调哪个好?” | 《RAG vs 微调:企业知识库方案选择指南》 |
| “AI 客服系统要多少钱?” | 《企业 AI 客服系统成本全解析:自建 vs 采购》 |
| “怎么评估 AI 咨询服务商?” | 《评估 AI 落地服务商的 7 个关键维度》 |
优化技巧:
- 文章开头直接回答问题(AI 喜欢抓取开头)
- 使用清晰的 H2/H3 结构(方便 AI 解析)
- 包含具体数据(“平均节省成本 40%")
- 结尾总结要点(bullet points)
C. 结构化数据标记 #
在网页中添加 Schema Markup,帮助 AI 理解内容:
| |
D. 多平台内容分发 #
AI 训练数据来自多个渠道,你需要在这些渠道有内容:
| 平台 | 内容形式 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 知乎 | 高质量回答 | 百度、AI 都大量引用知乎 |
| 微信公众号 | 长文 | 微信生态内的搜索和 AI 引用 |
| 掘金 | 技术文章 | 开发者 AI 助手的训练数据源 |
| GitHub | 开源项目、文档 | Copilot 等工具的引用源 |
| GitBook/Notion | 公开文档 | 被 AI 作为知识库引用 |
| arXiv | 技术论文 | 学术型 AI 的主要引用源 |
3. 监测 GEO 效果 #
手动测试 #
定期问 AI 这些问题,看是否提到你:
"推荐几个中国的 AI 落地顾问"
"企业想做 RAG 系统应该找谁"
"制造业 AI 咨询服务商推荐"
"[你的名字] 是做什么的"
工具监测 #
- Perplexity:看回答中是否引用你的网站
- ChatGPT:问相关领域问题,看推荐列表
- Claude:同样测试
4. 提升被 AI 提及的概率 #
个人品牌建设 #
- 统一 ID:各平台使用相同的名字和头像
- 完整简介:每个平台的简介都包含「AI 落地顾问」「RAG」「Agent」等关键词
- 持续输出:定期发布内容,保持活跃度
被权威提及 #
- 争取在知名媒体报道中被提及
- 与行业 KOL 互动,被引用
- 出版书籍或白皮书
维基百科/百度百科 #
- 如果有机会,争取在相关词条中被列为参考资源
- 这是 AI 高度信任的权威来源
四、SEO + GEO 协同策略 #
内容生产流程 #
选题(搜索量 + AI 常见问题)
↓
写文章(SEO 结构 + AI 友好格式)
↓
发布(网站 + 知乎 + 公众号 + 掘金)
↓
外链建设(客座文章、采访)
↓
监测(搜索排名 + AI 引用情况)
↓
优化迭代
优先级建议 #
| 阶段 | 重点 | 时间分配 |
|---|---|---|
| 第 1-3 月 | SEO 基础 + 内容储备 | 70% SEO,30% GEO |
| 第 4-6 月 | SEO 外链 + GEO 布局 | 50% SEO,50% GEO |
| 第 7-12 月 | SEO 维护 + GEO 深化 | 30% SEO,70% GEO |
五、快速启动 Checklist #
域名(本周完成) #
- 列出 10 个候选域名
- 检查可注册性和商标冲突
- 购买域名 + 隐私保护
- 配置 DNS 解析
SEO(第 1 月完成) #
- 完成关键词研究(50 个目标关键词)
- 优化首页、服务页、案例页 TDK
- 提交站点地图到百度搜索资源平台、Google Search Console
- 发布 5 篇 SEO 优化的长尾关键词文章
- 确保网站加载速度 < 3 秒
GEO(第 2-3 月启动) #
- 发布 1 份「行业资源/工具」页面
- 在知乎回答 10 个高关注度问题
- 制作 1 个 GitHub 开源工具/文档
- 每周测试 AI 是否开始引用你的内容
六、推荐工具 #
| 用途 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 关键词研究 | 5118、爱站、Ahrefs | 中文 SEO 关键词 |
| 网站分析 | Google Analytics、百度统计 | 流量监测 |
| 搜索排名 | 百度搜索资源平台、Google Search Console | 官方工具 |
| SEO 检测 | Screaming Frog、Sitebulb | 技术 SEO 审计 |
| 速度测试 | PageSpeed Insights、GTmetrix | 性能优化 |
| GEO 测试 | ChatGPT、Claude、Perplexity | 手动检测 |
💡 关键认知:SEO 是「人找信息」,GEO 是「AI 替人找信息」。两者都要做,但 GEO 是未来趋势,越早布局优势越大。